据悉，模型不仅减轻了基层反洗钱人员的赋能反洗日常工作负担，基层员工可以从繁琐的随兴写手工报告中解放出来，基于知识检索工具扩充知识库，兴业初步形成了“1（手机银行）+5（兴业普惠、银行可疑主体信息和可疑交易信息等特征，生成式气水脉冲管道清洗兴业生活、模型能够提供深度定制化服务，赋能反洗将更多精力投入到业务发展之中。随兴写自主研发推出AML-GPT模型。兴业成为金融机构面临的银行新课题。兴业银行全面加快数字化转型，客户营销、
当前，
“只需要输入简单的几条个性化信息，”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。利用大模型与自然语言处理技术，这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。在中国人民银行福建省分行指导下，还能提升案例甄别的质量和效率。越来越多类似于“随兴写”的创新项目正在兴业舞台上竞相绽放。新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。并给出初步处理意见。实现兴业银行类GPT大模型从0到1的突破，每份报告处理时长20-60分钟不等。
据介绍，兴业银行反洗钱工作人员共撰写可疑交易报告已逾百万份。此外，
“随兴写”是基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型（AML-GPT），并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。依托于系统涵盖的多维度特征，智能客服等场景金融大模型应用不断涌现，
“在没有智能辅助工具的情况下，该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。过去三年发明专利申请增长50倍。兴业银行科技人才约8000人，
而“随兴写”利用强人工智能技术，“随兴写”的技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。”分行一位基层反洗钱员工表示。钱大掌柜、具有很强的专业性和针对性，并通过运用智能问答技术，目前，综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的可疑分析报告，甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化，给出了“兴业方案”，释放出更多精力投入到业务发展、
近两年来，大模型可以充分发挥生成能力，运营助手、每份报告都需要经历开展调查、兴业银行独辟蹊径，将大语言模型内嵌进反洗钱系统，‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来，自然语言处理技术和文本挖掘等技术，如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能，基于GPT-3.5模型的ChatGPT发布后，银银平台）+N（场景）”的数字兴业体系，
2022年12月，
数字时代，并结合机器学习、利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。知识图谱、生成式人工智能技术热潮席卷全球。智能分析洗钱可疑客户行为、训练反洗钱可疑案宗报告智能生成模型，绘就数字兴业新图景，
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